喜报！中国航信3项成果入选首批综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例

来源时间为：2026-02-01

近日，交通运输部办公厅正式印发《综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例名单（第一批）》，中国航信3项成果入选。

据悉，该名单是从首届全国综合交通运输大模型智能体创新应用大赛的优秀成果中精选而出，共收录102项典型案例，覆盖技术与创新、运营与服务、安全与监管、政务管理与综合四大领域。中国航信“民航时刻与流量计算分析智能体”入选“技术与创新类”案例；“民航领域知识理解与服务决策智能体”入选“运营与服务类”案例；“AI驱动的危险品航空运输智能服务助手”入选“安全与监管类”案例。

民航时刻与流量计算分析智能体是中国航信依托全维度民航数据，结合大模型、民航Text2SQL、航路运行压力预测、民航垂域知识库构建 RAG等技术研发。该智能体可实现航班时刻计算分析、繁忙航路运行压力预测、多维度统计报告分析等功能，协同增强计划科学性与运行安全性。目前已在民航时刻协调机构投入应用，并成功支撑2025年春运及航班换季等工作，高质量实现效率提升、运行压力降低与安全保障优化，为航班顺畅运行提供了有力保障。

民航领域知识理解与服务决策智能体是由中国航信运用大模型微调、多智能体协同与动态任务规划技术打造。该智能体可支撑民航业务知识理解、机票运价自动发布、机票销售拟人交互等核心场景，有效解决民航业务规则复杂、运价解析困难等痛点。目前已在天骄航空、龙江航空等多家航空公司应用，意图识别率超90，多轮交互准确率达85，实现单份价单发布从3小时缩短至10分钟内，传统行程规划从平均67.5小时缩短至3小时内，显著提升了航空公司运营决策效率。

AI驱动的危险品航空运输智能服务助手是中国航信运用人工智能、区块链等技术，并基于“启航大模型”技术底座构建的行业首个权威航空货运知识库开发而成。该助手可实现纸质运单智能识别、货物品名推荐、危险性自动辨识及鉴定书上链存证等功能，打造出“数据—知识—服务”三位一体的智慧货运生态。目前已在深圳、乌鲁木齐等机场应用，自2025年8月以来调用量达21万余次，有效提升危险品运输风险识别效率，大幅节省了人工审核的时间与成本。

此次3项成果入选，是中国航信在“人工智能 民航”领域深耕的阶段性突破，也是行业对中国航信深化人工智能技术应用工作的认可。未来，中国航信将以此为新起点，围绕技术创新、要素融合、场景落地三大方向，强化关键业务场景攻坚突破，进一步提升人工智能在民航及综合交通领域中的融合应用，高质量推动行业数字化转型与智能化升级。

来源｜科技管理部

作者｜焦雷

编辑｜赵婉君

主编｜石玲雯

原标题：《喜报！中国航信3项成果入选首批综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例》